給我的啟發？
先講結論，再講故事，形成一個循環
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https://www.facebook.com/ChihChyiChang/posts/pfbid0Z6vBUGkcPeZidNSSiPwk3NKsP7KbLVKrHa6jYm4TD5hbHdMTJAgAHM3B3DzaJR8ul
備註
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我想了想說：我覺得真的很像在做數位毒品 hahahaha
我們在做 Shorts 的時候會關注這幾件事：情緒價值、高頻率回饋、受眾最大化、續看率，接下來可以一個一個談，還有對應的策略。
首先是情緒價值，比起長影片的「問題意識」，我自己們在做 Shorts 的時候，會更在意主題的「問題意識」有沒有辦法帶動一個「情緒價值」，而且是能在開頭一句話就帶出。
比起長影片的問題鋪陳去取得共鳴，創造分享，我們處理的時事型 Shorts 更像是在透過一個情緒的張力，撐起看完影片的動力，換得觀眾的停留。
像是「蛤？」、「太扯了吧！」、「有夠氣！」、「怎麼這樣⋯」，甚至還會搭配大量的 emoji，讓觀眾能更快速理解情緒。而這也是為什麼會有「注意看，這個胖哥接下來ＯＯＯ」、「注意看這個男人太扯了。」之類的作法。
Shorts 會優先給出情緒＋故事結論，透過這個結論去激起觀眾的停留，讓觀眾看完故事，而非單純的問題意識。
同時，也因為 Shorts 的切換成本超級低，再加上使用的情境又更零碎，所以我們會額外做大的標題壓在 Shorts 上面，讓觀眾能夠快速知道這部影片的主題，不喜歡就趕快滑掉，喜歡就留，這樣才能讓演算法更清楚該投放給誰。當然，這個標題也會帶有情緒價值。
再來是高頻率的回饋。
為了讓大家一直有前進的感覺，Shorts 的字卡、圖像都用更高頻率在切，我們自己可能是 1-2 秒就一個，有些更兇的美食 Shorts，會做到一秒一個，讓人在想要滑的時候，覺得「啊等等，好像又有新畫面，我再看一下⋯」
此外句跟句中間的空白會被剪掉，內容我本身念會比長影片加速大概 1.1 倍，然後影片剪輯時也再額外加速。這點的好處也是為 AI 七七鋪路，畢竟在加速之後，就沒了語調也沒了聲音表情，而且辨識度也會下降，就更好做 AI 語音了～
此外硬字幕的放置位子也滿重要，首先是字幕本身就會帶回饋，高速切換，然後要放到版面下方 1/2-2/3 左右的位子，避免被播放器界面擋掉，讓人阿雜就是會被跳過。
而受眾最大化有兩個層面。
最好的當然是沒有語音，或是強勢文化下的產物，像是用麥克傑克森的舞蹈動作打拳擊、跳舞、動物療癒那種，但我們就談話型，做不到，所以重點我們會放到主題的選擇，這個主題需不需要「先備知識」才能夠看懂？
舉例來說，如果我今天做一個題目是「怪醫黑傑克第 8 集第四頁的小秘密，漫畫家居然藏了這個細節！」那觀眾就有高機率會被限縮在「怪醫黑傑克」與「漫畫」還有「深度漫畫迷」的交集中，因為一打開觀眾就是沒法馬上看得懂，搞不懂，就是滑掉。
所以像是強勢文化、生活上的共同經驗⋯等為基礎的主題，就會是在選題上非常在意的事情。那些能夠走到 go global 的 Shorts，大多就是主流社會價值（嗚嗚嗚我就小眾我就哭我愛 sigono OPUS 心相吾山，推薦大家趕快加入 steam 清單）
此外在畫面上，我們也會為了受眾擴大，放棄我的臉的露出（沒臉的表現比有臉好 5-6%）並採用大量的迷因跟 Giphy，畢竟人看到熟悉的東西，就是會多看幾眼，多留一下⋯
最後則是簡單聊聊續看，像是剛剛的加速、剪空白外，有個常用的招式就是無縫接軌。
前面提到我們在 Shorts 裡會先講結論，再講故事，這個就會剛剛好變成一個 loop，只要搭配好的斷句、好的畫面銜接（把前半段的畫面放在結尾，後半段畫面放在開頭，然後禎數設定好，就會完美無縫）、就會達成一個「結論-故事-系統自動 loop 回開頭結論」的循環，在觀看體驗上完全無違和，然後還可以 hacking 演算法。
由於 Shorts 有高達 90% 以上都是演算法推薦，所以怎麼 hacking 演算法，應用 meta data 去導流跟推播就變成很有意思跟很好玩的事情，每週都會有些新的想法想測。
那回到數位毒品，基本上大家大概從上面應該就能夠想像，情緒＋高頻率回饋，就是一直在 hacking 受眾的觀看行為⋯當然文字也沒法講太多，還有一大堆小小的細節。
有時也會覺得跟之前學設計學到那種「無感就是設計的極致」還是啥的觀念很像，我們那些看起來超平凡的介面、斷句、語速其實都是花了很多時間，為了某些目的而被硬設計出來的。
怎麼說呢，就是覺得攻略這些很好玩，放對目標也是很好的策略，有點像是毒品跟藥就是劑量跟應用⋯等地方的差異。像是我們拿來攻克陌生受眾就非常成功，到現在都很有效。
但攻略的過程，也會偶爾覺得滿惆悵的吧。（好突然的結尾，因為我要去上廁所了）
